Symposium Data Mining
Symposium sur le data mining le 15 janvier à l'initiative du ministère de la science et de la technologie, l'université de Bar Ilan et la Fondation France Israël à l'université de Bar Ilan Israel
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Le data mining est un moyen d'extraire du savoir à partir d'énormes bases de données.
L’analyse symbolique des données (SDA) est un domaine émergent de la science des données basée sur l’agrégation de données au niveau individuel dans des groupes résumés par symboles, puis sur le développement de méthodes de science des données pour les analyser. Il est idéal pour augmenter le pouvoir explicatif de l’apprentissage automatique dans le cas de jeux de données standard, volumineux et complexes, et a un potentiel immense pour devenir une méthodologie standard dans un proche avenir.
Dans le monde entier, des équipes développent ce domaine en Amérique (États-Unis, Brésil, Costa Rica), en Asie (Chine, Japon, Corée, Taiwan), en Europe (France, Italie, Espagne, Portugal, Pologne, Slovénie), en Australie. (Université de Nouvelle-Galles du Sud, Sydney).
Ils développent la théorie et la pratique dans une grande variété de domaines. SDA a récemment été appliqué aux domaines de la santé, de la génétique, de la cyber sécurité, de la socio démographie, de l'épidémiologie, de l'économie, des finances, du commerce, de la surveillance de l'état des structures (ponts, voies ferrées, parc nucléaire, matériaux structurels en béton, etc.), de l'extraction de textes, de l'agriculture et de l'éducation.
Cet atelier a pour objectif de présenter le domaine (au carrefour de la statistique, des mathématiques et de l'informatique) aux chercheurs universitaires et aux industriels de tous les domaines dans lesquels des données sont obtenues et doivent être analysées pour les comprendre et améliorer ainsi les décisions. Plusieurs questions théoriques ouvertes SDA et applications de données ouvertes seront présentées
Speakers :
Edwin Diday (Université Paris-Dauphine France)
Lynne Billard (Université de Georgie, USA)
Richard Emilion (Université d'Orleans, France)
Oldemar Rodriguez (Université San José , Costa Rica)
Filipe Afonso Pars (Dauphine France)
Myriam Touati Ingénieur CEREMADE (Paris-Dauphine, actuellement à Jérusalem)
Entrée gratuite mais inscription obligatoire MaorT@most.gov.il
SCIENTIFIC PROGRAM
Tuesday, January 15, 2019
8:00 – 8:30 Registration
8:30 – 9:00 Opening Greetings:
Dr. David Harari, co-Chairman of the High Council Israel-France for Science & Technology
Prof. Eli Even, Head of Research Authority, Bar Ilan University
Prof. Alexander Bligh, Chief Scientist, Ministry of Science and Technology
SESSION 1: THEORETICAL AND PRACTICAL FOUNDATION OF SYMBOLIC DATA
9:00 – 9:45 E. Diday (Paris-Dauphine University, France)
Overview on the theory and practice of SDA (illustrated by examples in: socio demography, insurance companies, nuclear power plant, epidemiology).
9:45 – 10:30 L. Billard (UGA University, USA)
Statistical foundation and practice of SDA (illustrated by examples in: medicine, biology and economy)
10h30 – 11h Coffee break
11:00 – 11:45 R. Emilion (Orléans University, France),
Probabilistic foundation of SDA. Likelihood on symbols illustrated by applications in renew energy.
11:45 – 12:30 O. Rodriguez (Costa-Rica University), F. Afonso (Paris-Dauphine University, France)
Basic tools in SDA: symbolic extension of dissimilarities, clustering, factorial analysis, shrinkage regression, decision trees, and reduction methods for symbolic variables
12h30 – 13h15 Lunch
SESSION 2: INDUSTRIAL APPLICATIONS AND SOFTWARE
13:15 – 14:00 F. Afonso (Paris-Dauphine University, France), O. Rodriguez (Costa-Rica University),
SDA tools and Industrial applications in cybersecurity, health, structural health monitoring, finance and marketing.
14:00 – 14:45 Rodriguez (Costa-Rica University)
The RSDA software and Industrial applications in bank security …
14:45 – 15:30 F. Afonso, M. Touati (Paris-Dauphine University, France)
The SYR software through an application in official statistics
The SODAS software and Symbolic Data Bases in Education, Health, Countries Development, Marketing, Road Safety, Sports, Hobbies…
15:30– 16:00 ROUND TABLE open direction of research and cooperation.
can be studied.diseaseFranceExample we have huge databases due to the social security management, from which the effect of the environmental conditions on: in